一、工業人工智能
1、工業人工智能技術，是計算機信息理論與物理、化學理論、神經網絡技術、仿真技術、控制技術，結合機器深度學習、機器感知、機器預判思想，與非線性模糊數學模型的深度融合而衍生出來的新興顛覆性技術。
2、工業AI的推進，不僅要關注更高端的技術，還需要建立一套完善的實施交付方法論體系。
二、核心產品平臺
產品系列一、水泥熟料燒成智能化控制（窯專家系統）
1.回轉窯控制系統
2.煤磨控制系統
3.水泥磨控制系統
4.生料磨控制系統
5.余熱發電控制系統
6.氨水控制系統
產品系列二、垃圾發電智能化控制
1.爐排焚燒控制系統
2.蒸汽流量控制系統
3.環保排放控制系統
4.垃圾倉控制系統
產品系列三、環保排放智能化控制
1.脫硫控制系統
2.脫銷控制系統
三、產品/解決方案
1、工業軟件：工藝智能優化、視覺智能識別、產線負荷預測、設備安全預測。
2、穩產、高產、節能、降耗、減排：
面向工藝全流程、全要素系統性優化
應用AI控制技術無限逼近最優工況
設備故障預測，降低設備損失，提升產線安全
降低能耗、排放，提升環保效益
促進企業精細、精準化生產，創造巨大經濟效益
四、解決的問題-降本增效
1、面向工藝全流程、全要素系統性優化、無限逼近最優工況的智能化控制；充分挖掘產線潛力，極大提升企業生產利潤，粗礦型向精細化轉型。
2、模擬最優中控操作員，自動向生產設備發智能操作指令，降低操作員勞動強度節省人員培訓成本。
3、最大程度降低原材料使用，減少生產資源的浪費，降低能耗成本；環保指標持續穩定，最大程度降低環保耗材。
4、助力企業實施工藝優化的PDCA循環策略，追求更高生產境界；推動企業文化轉型。
五、適用行業
1、火力發電
應用工業AI技術，可以突破單度煤耗節煤1克的天花板，將會達到單度煤耗節煤3克以上。
對任何一個火力發電廠，每年節省成本5000萬以上。
若此技術全面鋪開應用，中國火力發電行業每年節煤將達到5000萬噸以上
2、黃金生產
應用工業AI技術，對礦石可以深度提純，產能增加3%以上。
一個金礦一個月產能2噸，按照產能提升3%計算，產能增加60公斤，每公斤價格40萬元，相當于一個金礦一個月收入增加2500元，一年就是增收3億。
增加了效益，效利用了礦石，減少了資源的浪費。
3、水泥熟料
應用工業AI技術，水泥熟料燒成企業每年穩定提升水泥熟料產能5萬噸以上，多創造的利潤每年1000萬以上。
同時可以讓企業煤耗減少2%-3%，脫硫脫硝使用的環保耗材節省20%以上。
4、化工生產
應用工業AI技術，化工材料生產，質量提升10%以上，產能穩定，產量提升5%以上，每年創造價值3000萬以上，環保耗材節省10%以上。
5、垃圾焚燒
應用工業AI技術，中型垃圾焚燒企業，蒸汽量生產提升6%，環保耗材節省10%以上，每年增加利潤600萬元以上。
六、實踐案例
1、某水泥熟料生產企業A，實施人工智能系統之前，日產水泥熟料<=6600t/d。實施人工智能系統后，日產水泥熟料由穩定6600 t/d，到6900 t/d，到7600 t/d，到8200 t/d，到9000 t/d。歷時18個月。體現了基于工藝PDCA循環的全過程。每年綜合收益增加已經達到3000萬元以上。
2、某水泥熟料生產企業B，同時還處置危廢。實施人工智能系統之前，日產水泥熟料<=5000t/d,日處置危廢<=30噸。實施人工智能系統后，日產水泥熟料由穩定5000 t/d，日處置危廢150噸以上。處置每噸危廢按照3500元收入計算，每天企業多收入42萬元以上。僅僅處置危廢這一項，一個月生產周期就創造1200萬以上的收入。
3、某垃圾發電企業C，全流程實現無人化控制，減少中控操作工工作量95%以上，爐膛溫度控制穩定，一氧化碳濃度逼近為零，除焦成本大幅度下滑60%以上，熱值轉換效率提升6%，相當于可提升發電量5%，節省環保耗材25%。年綜合效益超過1000萬元。