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業內20年專業錘煉、促進環保行業新業態融合

工信部兩場會議定調:人工智能成新型工業化核心引擎!

發布日期:2025-06-08??瀏覽次數:901

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2025年6月3日與6月6日,工業和信息化部連續召開兩場重要會議,釋放出人工智能與制造業深度融合的強烈信號。6月3日會議明確提出,要以人工智能產業發展賦能新型工業化,構建“戰略-規劃-政策-標準”協同推進的生態體系。6月6日召開的兩化融合工作領導小組會議進一步細化路徑,審議通過《信息化和工業化融合2025年工作要點》,將“人工智能+制造”列為核心行動,要求以工業智能體為樞紐,場景化、圖譜化推進制造業數字化轉型,打造智能制造“升級版”。

 

這兩場會議透露出我國制造業升級進入“AI深度滲透”的新階段。政策層面聚焦三大突破:一是算力-數據-模型三位一體,依托“東數西算”工程優化算力布局,同步推進工業數據集建設與大模型研發;二是場景化落地機制,要求AI技術必須貼合細分領域行業需求,避免通用模型“水土不服”;三是中小企業賦能體系,通過“百城試點”培育行業服務商,提供輕量化智能工具降低轉型門檻。

 

 

戰略定位:AI重構工業全流程

 

會議明確將工業智能體作為智能制造的“數字中樞”,突破傳統技術應用的碎片化模式,構建覆蓋研發設計、生產制造、供應鏈管理、運維服務全生命周期的智能化體系。政策強調,不是單一技術的疊加,而是通過數據要素流通(工業互聯網平臺)與算力資源協同(全國一體化算力網絡),形成“模型訓練-場景驗證-迭代優化”的正向循環,推動制造業從經驗驅動轉向數據驅動的決策范式,實現生產效率、質量管控、資源利用的系統性提升。

 

場景攻堅:精準破解行業痛點

 

針對行業場景差異,政策明確以需求為導向,聚焦高危替代、高耗優化、復雜決策等關鍵場景,分行業制定轉型場景目錄與技術標準,配套“揭榜掛帥”“首臺套補償”等工具,形成“痛點識別—方案定制—規模推廣”機制,破解技術與需求脫節問題。

 

生態構建:大中小企業協同創新

 

工信部提出要培育“既懂行業又懂數字化”的服務商生態,通過開源機制降低中小企業開發成本。鼓勵發揮龍頭企業“鏈主”作用,通過工業互聯網平臺輸出AI能力,帶動上下游中小企業同步實施智能化改造,形成“大企帶小企、整機帶配套”的鏈式轉型效應。

 

要素保障:標準與安全并行

 

會議要求分級制定AI倫理、安全、檢測標準,同步推進技術研發與風險防范。例如,針對深度合成內容建立標注規范,針對工業AI設備制定安全認證體系。這種“發展與規范并重”的思路,為大規模工業應用奠定基礎。

 

 

在國家"雙碳"政策持續收緊、能耗雙控與碳排放配額管理日趨嚴格的背景下,高耗能、高排放的工業制造業正面臨前所未有的轉型壓力。如何在滿足環保標準的同時實現降本增效,成為企業生存發展的必答題。工信部"人工智能+制造"政策與雙碳戰略形成雙重驅動,明確指向一條核心路徑——智能化改造既是落實產業升級要求的技術革新,更是踐行國家雙碳目標的必然選擇。

 

作為科創板上市企業,元琛科技精準把握政策導向,將AI技術與環保治理深度融合,打造AI智能環保島生態平臺,為高耗能、高碳排企業提供全流程解決方案。該系統依托感知-認知-決策三層技術架構,構建起覆蓋數據采集、分析建模、動態調控的智能閉環,實現對脫硫脫硝除塵系統的智能化管理與控制。

 

當前,這一智能生態平臺已經過電廠、鋼鐵廠等多行業場景的落地驗證,其核心技術“環保島脫硫脫硝除塵控制系統智能技術”經中國金屬學會鑒定,達到國際先進水平。

01感知層

通過高密度傳感器網絡與數字孿生技術,實時采集脫硫脫硝除塵系統的煙氣成分(如SO?、NOx濃度)、設備運行參數(如風機轉速、噴氨量)等關鍵數據,以毫秒級精度構建1:1鏡像虛擬場景,為全系統的智能化管控提供實時數據基礎。

02認知層

運用多模態融合算法與行業專屬模型,對脫硫脫硝除塵過程進行全鏈路狀態診斷,通過污染物生成規律分析與設備故障預測,提前72小時預警噴氨系統堵塞、除塵器濾袋破損等潛在風險,將非計劃停機風險降低60%。

03決策層

搭載強化學習智能引擎,針對脫硫脫硝除塵全流程動態優化控制策略,基于排放指標約束與能耗成本目標,自動調整脫硫劑投加量、脫硝反應溫度、除塵設備清灰頻率等參數,在確保NOx、粉塵排放穩定達標的同時,實現能源與物料消耗的精準管控。

 

這套具備秒級響應、實時糾偏能力的智能平臺,已在電廠、鋼鐵廠等多行業場景中得到驗證,通過系統安全運維保障、成本管控優化、污染物精準治理、碳資產增值的一體化賦能,助力工業企業綠色轉型實踐。

 

其核心技術"環保島脫硫脫硝除塵控制系統智能技術"經中國金屬學會鑒定達到國際先進水平,成為高碳行業破解"減排與增效矛盾"的關鍵突破。

 

結束語

對工業企業而言,智能化改造已超越單一的成本優化范疇,成為適應政策約束、重構競爭優勢的戰略選擇。隨著工信部"十大行業、百大場景"試點深入推進,企業通過對接政策紅利(如數字化改造補貼、綠色制造認證),不僅能降低轉型成本,更可借助AI技術實現排放數據的精準管理,為未來碳交易市場布局奠定基礎。元琛科技的實踐表明,當AI算法與環保設備深度耦合,工業場景中的"減排潛力"正轉化為"經濟效益"——這既是政策倒逼下的被動革新,更是技術賦能下的主動突圍。

 

在雙碳目標與產業升級的交匯期,工業制造業的智能化轉型已非選擇題,而是必答題。元琛科技以AI智能環保島為支點,不僅為自身開辟了"環保科技+數字技術"的新賽道,更通過可復制的行業解決方案,推動高碳產業從"被動治污"向"主動減碳"躍遷,印證了智能化與綠色化協同發展的無限可能。

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